FunMakeは、YouTube・SNS・映像・AIを活用した情報発信について、学術的な研究、現場での実装、企業・自治体・クリエイターとのプロジェクトを通じて知見を蓄積しています。本ページでは、会社として研究・知見をどのように捉え、事業運営や意思決定に活かしているかを整理します。
研究・知見を会社の基盤として扱う理由
SNSや動画、AIをめぐる環境は、短期間で大きく変化します。視聴者の行動、プラットフォームの仕様、広告表記や著作権の考え方、AI活用の前提は常に更新されるため、感覚や経験だけに依存した運用では、企業・自治体・クリエイターに対して継続的な価値を提供し続けることが難しくなります。
FunMakeでは、研究で得た示唆、現場で得た一次情報、外部専門家との対話、公開データや事例分析を組み合わせ、情報発信を「企画」「制作」「配信」「検証」「改善」の一連の意思決定として捉えています。
主な研究・知見の領域
YouTube・SNSと視聴者行動
視聴者がどのような情報に関心を持ち、誰の発信を信頼し、どのような接点で行動に移るのかを、企業タイアップ、チャンネル運営、自治体広報の設計に活かしています。
クリエイターとブランドの関係設計
登録者数や再生回数だけで判断するのではなく、クリエイターの文脈、視聴者との関係性、ブランドとの相性、広告表記や契約管理まで含めて案件を設計します。
公共情報戦略・地域発信
自治体や地域の情報発信では、単なる認知拡大にとどまらず、関係人口、地域ブランド、政策理解、地域産業への波及を意識したコミュニケーション設計を重視しています。
AI活用と表現技術
生成AI、デジタルアバター、翻訳、映像・音声表現などを、効率化だけでなく、人の理解や感情に届く表現を広げるための重要な経営資源として捉えています。
研究から社会実装へ
FunMakeの研究・知見は、論文や発表だけで完結させるものではありません。企業タイアップ、YouTubeチャンネル運営、映像制作、AI STUDIO、公共情報戦略など、実際のプロジェクトに反映し、現場で得た課題を次の改善や研究テーマへ戻していきます。
- 企画段階で、誰に何を届けるべきかを整理する。
- 制作段階で、視聴者の理解・信頼・行動につながる表現を選ぶ。
- 配信後に、再生数だけでなく、問い合わせ、来訪、購買、採用、政策理解などの目的に照らして検証する。
- 検証結果を、次の企画、クリエイター支援、AI活用、リスク管理へ反映する。
外部知見・専門家との連携
情報発信やAI活用は、マーケティングだけでなく、法務、著作権、個人情報、公共性、技術、文化理解など複数の領域にまたがります。FunMakeでは、大学教授、研究者、弁護士、各領域の実務家、社会的な実績を持つ有識者、クリエイターなど、多様な知見を持つ方々との連携を重視しています。
外部の知見を取り入れる目的は、会社の判断を他者に委ねることではなく、より正確で、透明性があり、社会に受け入れられる形で事業を進めるためです。
funmake.co.jp と funmake.net の役割
funmake.co.jpでは、会社として研究・知見をどのように蓄積し、事業運営や管理体制に活かしているかを整理します。研究テーマの詳細、サービスへの具体的な接続、公開可能な研究実績や解説は、マーケティングサイト funmake.net の研究・知見ページに掲載します。